| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Infoteca-e
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
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| Autores: |
MEIRA, C. A. A.
RODRIGUES, L. H. A.
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| Data: |
2010-03-30
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| Ano: |
2009
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| Palavras-chave: |
Mineração de dados
Inteligência artificial
Modelagem
Coffee
Plant disease.
Café
Doença de Planta.
Models.
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| Resumo: |
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
bitstream/item/17768/1/cnptiabp_22-1.pdf
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| Tipo: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
14798
http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662782
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| Editor: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.
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| Relação: |
Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).
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| Formato: |
24 p. il.
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